Huanmei吴

Huanmei吴

  • 公共卫生学院

    卫生服务管理和政策

    教授

    椅子

    院长办公室

    负责全球参与的助理院长

办公室的位置

541里特附件

直接

215-204-6103

部门

215-204-6103

传记

Dr. Huanmei吴, 拥有清华大学化学学士学位和东北大学计算机科学博士学位, 目前担任亿德体育公共卫生学院卫生服务管理与政策系主任. 她还担任负责全球参与的副院长. 加入邓波儿之前, 她曾担任印第安纳大学印第安纳波利斯分校信息与计算学院生物健康信息学系主任.

Dr. 吴是一位多学科的研究人员，他将数据管理和知识发现应用于生命科学和公共卫生领域. 她的研究涵盖了各种各样的主题, 包括晚期癌症放疗, 糖尿病, 心血管病, 红斑狼疮, 阿尔茨海默病, 以及其他神经退行性疾病, 强调精确处理和预测建模. 她与学术界合作, 社区卫生中心, 研究机构, 工业合作伙伴, 以及当地社区. Dr. 吴的研究获得了多个机构的资助, 比如NSF, 国家卫生研究院, 美国国际开发署, PCORI, 美国总统, 投票, 和更多的.

Dr. 主要研究方向包括:

  • 管理, 分析, 为精准医疗建模整合多源临床数据和健康的社会决定因素
  • 将机器学习和人工智能应用于医疗保健
  • 通过真实世界的数据和证据加强公共卫生和社会福祉
  • 预测建模和慢性疾病管理, 包括但不限于糖尿病, 高血压, 心血管疾病, 阿尔茨海默病, 肌萎缩性侧索硬化症, 红斑狼疮, 中风, 以及其他相关情况

教育

  • 东北大学计算机与信息科学博士
  • 清华大学化学学士学位

实验室: 综合健康解决方案实验室

课程

数量

名字

水平

他5113

卫生信息专业人员数据库管理

研究生

选定的出版物

  • 刘,E.吴，X.王，L.，霍，Y., 吴,H.， 李,我., & 程,我. (2022). DSCN: CRISPR筛选和网络引导下的双靶标选择. PLoS计算机生物学, 18(8), p. e1009421. 美国. doi: 10.1371 /杂志.pcbi.1009421

  • 刘,我.董，C.刘毅., & 吴,H. (2021). cpe:癌症基因和途径探索的集成在线服务器. 生物信息学, 37(15), pp. 2201-2202. 英格兰. doi: 10.1093 /生物信息学/ btaa952

  • Yu H.林，香港.格林，M.D., 吴,H.杨，L.i.王伟.， Jin, J.， Hu, C.王，Y.乔利，S., & 香港,F. (2021). 放射性食管炎的意义:非小细胞肺癌患者的条件生存评估. 国家癌症中心杂志, 1(2), pp. 31-38. doi: 10.1016/j.jncc.2021.02.003

  • 张,X.， Li, C.王，X., & 吴,H. (2021). 基于改进辛几何模态分解和优化支持向量机的故障诊断方法. 测量:国际测量联合会杂志, 173. doi: 10.1016/j.测量.2020.108644

  • Purkayastha,年代.戈亚尔，S.奥卢瓦德，B.菲利普斯，T。., 吴,H., & 邹,X. (2021). 电子健康档案系统中不同认证方法的可用性和安全性. HEALTHINF 2021 - 14th International Conference on Health Informatics; Part of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2021, pp. 621-628.

  • Patel J.黎，P.D .多马.古拉佩里，R., 吴,H., & 琼斯,J.J. (2021). 帕金森病患者健身追踪器的易用性和舒适性比较:一项探索性研究. 中国科学院国际学术会议, 2021, pp. 505-514. 美国. 从检索 http://www.ncbi.nlm.国家卫生研究院.gov /

  • 李米.纽约州普拉萨德(Prasad.D .霍尔., & 吴,H. (2020). SARS-CoV-2序列分析揭示了S- cov -2的传播途径和出现D 614G突变. 2020年IEEE生物信息学与生物医学国际会议论文集，BIBM 2020, pp. 1995-1998. doi: 10.1109 / BIBM49941.2020.9313091

  • 骨头,R.N.Oyebamiji, O.塔威尔，美国.Selvaraj, S.Krishnan, P.赛义德，F., 吴,H., & Evans-Molina C. (2020). 定义糖尿病β-细胞高尔基应激特征的计算方法. 糖尿病, 69(11), pp. 2364-2376. 美国. doi: 10.2337/db20-0636

  • 吴,H. (2020). 增强生物医学信息学研究经验的社区伙伴关系. 文集-教育前沿会议，FIE2020年10月. doi: 10.1109 / FIE44824.2020.9274116

  • 菲利普斯T.， Yu, X.哈肯森，B.戈亚尔，S.邹，X.印度，普卡亚斯塔., & 吴,H. (2020). AuthN-AuthZ:集成的、用户友好的、保护隐私的认证和授权. 2020年第二届IEEE国际信任会议论文集, 智能系统和应用中的隐私和安全, TPS-ISA 2020, pp. 189-198. doi: 10.1109 / TPS-ISA50397.2020.00034

  • 刘,我.董，C.蒋刚.， Lu, X.刘毅., & 吴,H. (2020). 转录因子表达作为结肠癌预后的预测因子:机器学习实践. BMC Med Genomics， 13(增刊9)，p. 135. 英格兰. doi: 10.1186/s12920-020-00775-0

  • 盾,C.刘杰.陈，S.X.董，T.蒋刚.王，Y., 吴,H.瑞特，J.L., & 刘,Y. (2020). 高度稳健的转录调节因子活性模型预测乳腺癌总生存期. BMC Med Genomics， 13(增刊5)，p. 49. 英格兰. doi: 10.1186/s12920-020-0688-z

  • 李,我.i.， Yu, P.张，P., 吴,H.陈，Q.，李，S., & 王,Y. (2020). 上调hsa_circ_0007874通过调控miR-760/SOCS3通路抑制卵巢癌的进展. 癌症医疗, 9(7), pp. 2491-2499. 美国. doi: 10.1002 / cam4.2866

  • 朱、W.韩，Y., 吴,H.刘毅.，南，X., & 周,问. (2020). 利用增强树算法预测分子特异性杂交结果. 并发与计算:实践与经验, 32(1). doi: 10.1002 / cpe.4982

  • Yu H.林，香港., 吴,H.格林，M.王伟.， Jin, J.， Hu, C.乔利，S.王，Y., & 香港,F.S. (2020). 循环细胞因子生物标志物的加权支持向量机器学习分类器预测非小细胞肺癌患者辐射诱导的肺纤维化. 前肿瘤防治杂志, 10, p. 601979. 瑞士. doi: 10.3389 / fonc.2020.601979

  • Purkayastha,年代.戈亚尔，S.菲利普斯，T。., 吴,H.哈肯森，B.邹，X., & Soc,我.C. (2020). 通过电子健康记录系统集成测试实现持续安全. 2020年软件安全与保障国际会议(ICSSA 2020), pp. 26-31. doi: 10.1109 / ICSSA51305.2020.00012

  • 江,H.斋月，A.B.， s - wei, T.u.刘，H.罗文，C.刘，X., 吴,H.万，J., & Paczesny,年代. (2019). IL-33治疗通过诱导产生il -9的2型先天淋巴细胞预防移植后急性肺损伤. 血, 134. doi: 10.1182 /血液- 2019 - 123821

  • 朱、W.刘，X.徐，M., & 吴,H. (2019). 利用机器学习预测RNA分子特异性杂交的结果. IEEE/CAA自动化学报, 6(6), pp. 1384-1396. doi: 10.1109 /雅.2019.1911756

  • Yu H., 吴,H.王伟.乔利，S.， Jin, J.， Hu, C., & 香港,F.S. (2019). 机器学习建立和验证非小细胞肺癌患者放射性肺炎预测模型. 临床癌症研究中心, 25(14), pp. 4343-4350. 美国. doi: 10.1158/1078-0432.ccr - 18 - 1084

  • 吴,H.Kothiya, P.汗，A., & 刘,我. (2019). 家庭健康保险:家庭成员之间的群体关怀和健康共享框架. 2019年IEEE医疗保健信息学国际会议，ICHI 2019. doi: 10.1109 /阿.2019.8904613

  • Kunjan K., 吴,H.托斯科斯，T.R., & Doebbeling B.N. (2019). 大规模数据挖掘优化医疗中心以患者为中心的调度. J卫生信息中心, 3(1), pp. 1-18. 瑞士. doi: 10.1007/s41666-018-0030-0

  • Hosseini, M.法约拉，A.琼斯，J.弗里德曼，D.J., 吴,H., & 迪克逊,B.E. (2019). 文件整合对医疗保健提供者感知工作量和信息协调任务的影响:一项混合方法研究. 美国医学信息协会, 26(2), pp. 134-142. 英格兰. doi: 10.1093 /地点/ ocy158

  • 赖,P.T.S.威尔逊，J., 吴,H.琼斯，J., & 迪克逊,B.E. (2019). 衣原体和淋病不平等的测量和可视化:使用地理信息系统的信息学方法. 在线J公共卫生信息, 11(2), p. e8. 加拿大. doi: 10.5210 / ojphi.v11i2.10155

  • Kechavarzi B.D., 吴,H., & Doman T.N. (2019). 自底向上, 综合组学分析确定了TCGA乳腺癌样本中广泛的剂量敏感基因. 《亿德体育》, 14(1), p. e0210910. 美国. doi: 10.1371 /杂志.玉米饼.0210910

  • Akino Y., 吴,H.哦，R., & Das,我.J. (2019). 减少呼吸运动与均匀扫描质子束照射对肝脏肿瘤相互影响的有效方法:个案研究. J应用临床医学物理, 20(1), pp. 220-228. 美国. doi: 10.1002 / acm2.12508

  • 朱、W., 吴,H., & 邓,M. (2019). 基于机器学习二分类的LTL模型检验. IEEE访问, 7, pp. 135703-135719. doi: 10.1109 /访问.2019.2942762

  • 邓,M.曹，H.朱伟., 吴,H., & 周,Y. (2019). 基于模型检查的ids算法的基准测试. IEEE访问, 7, pp. 135479-135498. doi: 10.1109 /访问.2019.2939011

  • 刘,X.，岳，Z.曹，Y.泰勒·L.张，Q.蔡，S.W.哈纳什，S.伊藤，S.陈杰.Y., 吴,H., & Paczesny,年代. (2019). 异体供体淋巴细胞注射后无移植物抗宿主病抗肿瘤特征的蛋白质组学和系统生物学鉴定. JCO，精确指挥部, 3. 美国. doi: 10.1200/po.18.00365